Спорт и ИИ на одном поле 21 августа 2026 года в Москве, на территории стадиона Свиблово, прошло третье фестивальное событие для ИТ-сообщества МТС True Tech — True Tech Friends. Формат объединил физические гонки и гонки алгоритмов ИИ: спортивные активности, соревнования на самодельных болидах, доклады, брейнхаки и мастер-классы разместили на территории целого стадиона. ...
Почему рутина разработки съедает больше времени, чем сам код Самая неприятная часть работы над проектом обычно не в написании кода, а в поиске: где спрятана нужная логика, почему упал тест, какой модуль отвечает за странное поведение и кто вообще придумал такую структуру. OpenCode, как агент по работе с кодом берет на себя эту разведку — читает репозиторий, находит связи между файлами, предлагает правки и запускает проверки прямо из IDE. За 19 лет в ИТ — от разработки до руководителя направления в Банк Дом.РФ — приходилось погружаться в десятки чужих кодовых баз и архитектур, часто без документации и с командой, которая давно “переписала историю” в своей голове. Именно на этом этапе разница между обычным чат-ботом и агентом уровня OpenCode становится осязаемой: чат объясняет фрагмент, который ему принесли, а агент сам идет искать контекст по всему проекту. ...
Что такое OpenCode OpenCode — открытый (MIT license) AI-агент для написания и анализа кода, работающий в терминале, desktop-приложении или как IDE-расширение. Проект создан командой Anomaly, стартовал в апреле 2025 года и к июлю 2026 обошел Claude Code по числу звёзд на GitHub — 194K против 140K. Ключевая идея — модельная и провайдерская независимость: OpenCode работает с 75+ LLM-провайдерами через каталог моделей включая Claude, GPT, Gemini, а также локальные модели через Ollama и LM Studio. Сам инструмент бесплатен — платить нужно только за токены выбранного провайдера, либо использовать бесплатные модели через OpenCode Zen или существующую подписку GitHub Copilot / ChatGPT Plus. ...
Громкие обещания или реальные результаты? 8 июля в офисе Т1 собираемся, чтобы поговорить честно: где нейросети реально экономят время и деньги, а где оказываются бесполезной игрушкой. Минимум теории — только реальный опыт из практики. Я буду вести митап и модерировать финальный круглый стол. Жду вас на открытом и честном разговоре. Выясним где мы сейчас, куда идем и что с этим делать. О чём поговорим Ожидания и реальность — где нейросети работают, помогают и экономят время, а где только жрет его Истории из практики — с какими трудностями столкнулись специалисты при использовании ИИ, а где результат превзошел ожидания Обмен опытом — живое общение с коллегами из индустрии Программа Время Событие 18:30 Сбор гостей 19:00 Открытие митапа 19:10 Роман Гапонов — ИИ-агенты в разработке 19:40 Виталий Шатилов — Вайбкодинг и риски кибербезопасности в пост-ИИ эпоху 20:10 Перерыв 20:30 Панельная дискуссия — Нейросети в работе: победы, провалы и судьба начинающих специалистов Выступления ИИ-агенты в разработке — Роман Гапонов, ведущий разработчик, Innovative People Агентская разработка и полезный тулинг для проектов: как агенты работают с внешними сервисами — от Jira до собственных инструментов команды. Вайбкодинг и риски кибербезопасности в пост-ИИ эпоху — Виталий Шатилов, ведущий разработчик, Т1 Критический разрыв между скоростью генерации кода с помощью ИИ и зрелостью процессов безопасности. Новые векторы атак: компрометация зависимостей, утечки секретов через ИИ-агентов и расширения IDE. Панельная дискуссия: Нейросети в работе. Победы, провалы и судьба начинающих специалистов Виталий Шатилов, Владимир Бурмистров, Марк Шевченко, Роман Гапонов Когда код пишется за минуты — новички должны уметь не просто генерировать решения, а выстраивать границы доверия и контролировать риски утечек. Спикеры Марк Шевченко — ведущий разработчик, WB Tech Владимир Бурмистров — главный системный аналитик, Т1 Виталий Шатилов — ведущий разработчик, Т1 Роман Гапонов — ведущий разработчик, Innovative People Для кого Опытные разработчики и инженеры, архитекторы, руководители в ИТ — и все, кто следит за развитием ИИ и хочет понять, что за ним стоит на самом деле, как его можно использовать в своих интересах не отстав от индустрии. ...
Фреймворки написания промптов: как превратить запрос к ИИ в инженерное требование Введение Написание промптов похоже на работу с требованиями. Пока задача простая, можно написать одну строку и получить приемлемый результат. Но как только появляются контекст, ограничения, аудитория, формат, критерии качества и ответственность за результат, «напиши мне что-нибудь про…» перестает работать. Для ИТ-специалиста промпт - это не магия и креативный навык. Это короткая форма постановки задачи. Хороший промпт похож на компактное ТЗ: в нем есть цель, контекст, роль исполнителя, формат результата, ограничения и критерии проверки. ...