ИИ

Все слышали про T-Shape — глубокую вертикаль в одной области и широкий кругозор по смежным темам. Долгое время этот формат считался идеалом для старшего специалиста. Но сегодня IT-рынок говорит: одного «T» больше недостаточно. T‑shape — это надёжный автомобиль, но в эпоху AI нужен ещё и страховой полис. В этой статье разберём, как выглядит M‑Shape профиль у реальных IT‑ролей, чем он отличается от простого «T-Shape сеньора» и по какой дорожной карте можно прийти к нему за 12+ месяцев ...

Громкие обещания или реальные результаты? 8 июля в офисе Т1 собираемся, чтобы поговорить честно: где нейросети реально экономят время и деньги, а где оказываются бесполезной игрушкой. Минимум теории — только реальный опыт из практики. Я буду вести митап и модерировать финальный круглый стол. Жду вас на открытом и честном разговоре. Выясним где мы сейчас, куда идем и что с этим делать. О чём поговорим Ожидания и реальность — где нейросети работают, помогают и экономят время, а где только жрет его Истории из практики — с какими трудностями столкнулись специалисты при использовании ИИ, а где результат превзошел ожидания Обмен опытом — живое общение с коллегами из индустрии Программа Время Событие 18:30 Сбор гостей 19:00 Открытие митапа 19:10 Роман Гапонов — ИИ-агенты в разработке 19:40 Виталий Шатилов — Вайбкодинг и риски кибербезопасности в пост-ИИ эпоху 20:10 Перерыв 20:30 Панельная дискуссия — Нейросети в работе: победы, провалы и судьба начинающих специалистов Выступления ИИ-агенты в разработке — Роман Гапонов, ведущий разработчик, Innovative People Агентская разработка и полезный тулинг для проектов: как агенты работают с внешними сервисами — от Jira до собственных инструментов команды. Вайбкодинг и риски кибербезопасности в пост-ИИ эпоху — Виталий Шатилов, ведущий разработчик, Т1 Критический разрыв между скоростью генерации кода с помощью ИИ и зрелостью процессов безопасности. Новые векторы атак: компрометация зависимостей, утечки секретов через ИИ-агентов и расширения IDE. Панельная дискуссия: Нейросети в работе. Победы, провалы и судьба начинающих специалистов Виталий Шатилов, Владимир Бурмистров, Марк Шевченко, Роман Гапонов Когда код пишется за минуты — новички должны уметь не просто генерировать решения, а выстраивать границы доверия и контролировать риски утечек. Спикеры Марк Шевченко — ведущий разработчик, WB Tech Владимир Бурмистров — главный системный аналитик, Т1 Виталий Шатилов — ведущий разработчик, Т1 Роман Гапонов — ведущий разработчик, Innovative People Для кого Опытные разработчики и инженеры, архитекторы, руководители в ИТ — и все, кто следит за развитием ИИ и хочет понять, что за ним стоит на самом деле, как его можно использовать в своих интересах не отстав от индустрии. ...

С чего всё началось На прошлой неделе, 13–14 июня, в Иваново прошёл ЛАФ — Летний Аналитический Фестиваль — одна из старейших ежегодных конференций в России и СНГ для аналитиков всех видов. Среди тридцати с лишним докладов, мастер-классов и круглых столов особняком стояло выступление Максима Цепкова: «Опора в эпоху перемен: логика и культура лидерства Китая и опыт китайских tech-гигантов». Максим — не теоретик, пересказывающий чужие книги. Он лично побывал в Китае, встречался с командами компаний, видел их управленческие практики изнутри. Именно это отличает его наблюдения от того, что обычно пишут в статьях: за каждым тезисом — живой опыт, а не пересказ McKinsey-репортов. Выступление совпало с давними мыслями о том, куда двигаться профессионально и что реально можно изменить в работе себя и команды. Хочу поделиться этими идеями — возможно, они помогут скорректировать вектор развития и принести конкретные изменения в вашу работу. ...

27–28 мая 2026 года пройдёт Систем.КОНФ #2 — вторая часть онлайн-конференции для системных и бизнес-аналитиков о практическом применении искусственного интеллекта в реальных рабочих задачах. Я буду участвовать как слушатель и рекомендую конференцию коллегам по системному и бизнес-анализу. О конференции Систем.КОНФ — это конференция без абстрактной теории и «магии промптов». За два вечера спикеры из ИТ-команд разберут живые кейсы: работу с требованиями, документацией, интеграциями, API, архитектурой, диаграммами и discovery — с упором на то, где ИИ реально ускоряет работу, а где решающим остаётся опыт аналитика. ...

Фреймворки написания промптов: как превратить запрос к ИИ в инженерное требование Введение Написание промптов похоже на работу с требованиями. Пока задача простая, можно написать одну строку и получить приемлемый результат. Но как только появляются контекст, ограничения, аудитория, формат, критерии качества и ответственность за результат, «напиши мне что-нибудь про…» перестает работать. Для ИТ-специалиста промпт - это не магия и креативный навык. Это короткая форма постановки задачи. Хороший промпт похож на компактное ТЗ: в нем есть цель, контекст, роль исполнителя, формат результата, ограничения и критерии проверки. ...