Автоматизация

Введение: цикличность технологических революций История IT представляет собой череду волн автоматизации, каждая из которых радикально меняла требования рынка и подходы к разработке. Эти волны не просто внедряли новые технологии — они трансформировали бизнес-модели, создавали новые профессии и переопределяли ценность специалистов. Предлагаю исторически взглянуть на роль аналитиков и трансформацию их роли и задач 1. Первая волна (1950-1970): автоматизация вычислений и зарождение системного анализа Технологический ландшафт Мейнфреймы и перфокарты Языки программирования низкого уровня (COBOL, Fortran) Первые базы данных (IBM IMS, 1966) Требования рынка: В эту эпоху IT был уделом узких специалистов — инженеров, способных «общаться» с машинами на их языке. Ключевым требованием было глубокое понимание аппаратной части и умение оптимизировать крайне ограниченные вычислительные ресурсы. IT-рынок труда: Крайне узкий сегмент, доступный только специалистам с инженерным образованием Практически отсутствует конкуренция за рабочие места — спрос значительно превышает предложение Зарплаты в 2-3 раза выше средних по экономике (аналогично современным «золотым воротничкам») Появление аналитиков: Прообразом современных аналитиков стали «системные аналитики», которые переводили бизнес-задачи на язык машинных инструкций Их роль была технической — декомпозиция задач для программистов Анализ ограничивался оптимизацией алгоритмов и распределением памяти Пример: В банковском секторе системные аналитики проектировали схемы обработки транзакций, сократив время операций с дней до часов 2. Вторая волна (1970-1990): децентрализация и первые корпоративные системы Технологические прорывы Персональные компьютеры Электронные таблицы (VisiCalc) Прообразы CRM (ACT! 1987) Начало ERP-систем (SAP R/2) Требования рынка: Умение адаптировать технологии для бизнес-пользователей Развитие интерфейсов «человек-машина» Понимание основ бизнес-процессов IT-рынок труда: Появление массового спроса на IT-специалистов в бизнесе Формирование «рынка кандидата» — компании конкурируют за ограниченное число специалистов Зарождение IT-рекрутинга как отдельного направления Начало гендерного дисбаланса — доля женщин в IT падает с 30-40% до 15-20% Выпускники компьютерных специальностей получали 2-3 оффера до окончания вуза Эволюция анализа: Появление «бизнес-аналитиков» как моста между IT и менеджментом Аналитики начинают работать с требованиями стейкхолдеров Возникает необходимость в первичной документации процессов Формируются первые методики сбора требований Пример: Внедрение Excel потребовало от аналитиков не только технических навыков, но и понимания финансовых моделей, что сократило ошибки в расчетах на 90%. 3. Третья волна (1990-2010): интернет-революция и комплексные системы Ключевые технологии CRM (Salesforce) WMS (Manhattan Associates) Полноценные ERP (SAP R/3) Веб-технологии Требования рынка: Интеграционные компетенции Понимание сквозных бизнес-процессов Управление сложными проектами Работа с большими объемами данных IT-рынок труда: Взрывной рост спроса на веб-разработчиков (до +400% за 1995-2000 гг.) Формирование глобального аутсорсинга (Индия, Восточная Европа) Появление «звездных» зарплат в Кремниевой долине (первые миллионные пакеты) Начало «войны за таланты» — компании внедряют реферальные программы и опционы Расцвет аналитиков: Аналитики становятся архитекторами бизнес-процессов Появление специализаций: бизнес-аналитики, системные аналитики, data-аналитики Критическая важность моделирования процессов и данных Развитие UML и других стандартов визуализации Пример: Внедрение WMS в Amazon сократило время сборки заказов с 3 часов до 30 минут благодаря глубокому анализу логистических цепочек. 4. Четвертая волна (2010-2020): Big Data и гиперавтоматизация Технологические тренды Облачные CRM AI в WMS RPA (UiPath) Платформы аналитики Требования рынка: Работа с неструктурированными данными Навыки предиктивной аналитики Интеграция AI/ML в бизнес-процессы Управление цифровыми продуктами IT-рынок труда: Острейший дефицит Data Scientists (соотношение вакансий к кандидатам 5:1) Массовый переход на удаленный формат (до 60% IT-специалистов работают удаленно) Резкий рост зарплат в AI/ML (до $300-500 тыс. в FAANG) Появление «цифровых кочевников» — глобальная конкуренция за топ-специалистов Забавный факт: В 2019 году 43% IT-специалистов меняли работу ежегодно ради 20-30% прироста зарплаты Трансформация аналитики: Аналитики осваивают Data Science Появление «цифровых двойников» бизнес-процессов Активное использование имитационного моделирования Смещение фокуса на customer journey и UX Пример: ИИ-аналитика в CRM повысила точность прогноза продаж на 40% благодаря работе аналитиков с алгоритмами машинного обучения. 5. Пятая волна (2020-н.в.): Agentic AI и автономные системы Современные технологии Автономные ИИ-агенты Генеративный ИИ Квантовые вычисления Гиперсинтетические данные Требования рынка: Управление ИИ-системами Этика искусственного интеллекта Работа в гибридных (человек+ИИ) командах Непрерывная адаптация к меняющимся технологиям Текущее состояние рынка: Резкое охлаждение: в 2023-2024 массовые увольнения в Big Tech (Meta -11%, Google -6%) Конкуренция на позиции Junior: 8 резюме на 1 вакансию (против 1:3 в 2021) Снижение зарплат на 30% для новых сотрудников Критический спрос на AI/ML-специалистов (+40% вакансий в 2024) При общем спаде, 72% компаний испытывают сложности с наймом senior-специалистов Роль аналитиков сегодня: Аналитики становятся «тренерами ИИ», формируя промпты и обучающие наборы Критически важны навыки валидации решений ИИ Управление «цифровой экологией» — балансом между автоматизацией и контролем Разработка онтологий для Agentic AI Инсайт: По данным исследований, 72.3% команд уже активно используют ИИ в тестировании, а ESB-платформы с low-code инструментами сокращают потребность в junior-разработчиках на 50% . Будущее (2025-2030): что потребует рынок? Прогнозируемые тренды Полная автономность: ИИ-агенты будут самостоятельно проводить анализ требований и адаптировать системы, но потребуют «наблюдателей» из числа аналитиков Живая аналитика: Системы реального времени с прогнозными возможностями станут стандартом, увеличивая спрос на аналитиков-интерпретаторов Этическая автоматизация: Возникнет новая специализация — аудиторы алгоритмов и цифровых процессов Гибридные навыки: Аналитики будущего будут сочетать технические компетенции с психологией и философией Персонализация в масштабе: Как отмечают эксперты, в 2025 году маркетинговая аналитика достигнет уровня, когда контент будет динамически адаптироваться даже под настроение пользователя Роль аналитиков в 2030: Архитекторы цифровых экосистем: проектирование взаимодействий между автономными агентами Кураторы данных: обеспечение качества информации для ИИ Послы цифровой этики: контроль за соблюдением моральных норм в автоматизированных системах Трансляторы смыслов: интерпретация решений ИИ для человека Будущее (2025-2030): прогнозы по рынку труда Поляризация спроса: ...

Автоматизация складского учета — важнейший элемент эффективного управления бизнесом. Особенно остро эта задача встает перед предприятиями с большим ассортиментом товаров, сложной структурой хранения и необходимостью четкого контроля остатков. Современные технологии позволяют значительно упростить работу сотрудников склада, минимизировать риски ошибок и повысить общую производительность бизнеса. Интересно отметить, что пока компания маленькая, возможно обойтись без средств автоматизации, но чем больше она становится тем более важным становится этот пункт. Зачем нужна автоматизация? Ручная обработка документов и учет товародвижения приводят к следующим проблемам: ...

Задача этой заметки тестирование нейросети jasper.ai. Думаю про нейросети знают все, сейчас тема в трендах и её популярность зашкаливает. Решил попробовать нейросетку, что бы она за меня оптимизировала блог. Постошушения после тестирования нейросети jasper.ai Начну как ни странно с итого, пишет нейросетка очень классно, в каких-то моментах лучше меня. Скорее всего скоро интернет наводниться сайтами и блогами с полностью сгенерированный контентом и я даже допускаю что он будет вполне не плох, но скорее всего там будет множество мелких ошибок и неверных акцентов. С каждым годом обороты и качество такого контента будет рости, так что нужно вооружаться нейросетками, но использовать их как помощников, а не как основной инструмент. ...

сохраните всё важное прямо сейчас! Есть два типа людей: те, кто делает бэкап, и те, кто ЕЩЁ его не делает. мудрость на любом форуме про потерю данных Сегодня праздник world backup day — всемирный день резервного копирования. Это знак: сохраните всё важное прямо сейчас! Помню как-то раз у меня умер хард… с тех самых пор я научился зеркалить все в 2-3 места. Файлы в безопасности! Что использую я: 1с облачный архив — Сервис от 1с который позволяет хранить файлы и бекапы баз в облаке Яндекс.Диск — Копирую туда все важные файлы, разработки, базы и фотографии, часть папок обновляются в облаке автоматически GitHub — Клонирую туда все разработки, что-то в открытый доступ, что-то в закрытый. Так же храню там диаграммы которые рисую с помощью сервиса diagrams.net photos.google.com — Сливаю туда все фотографии так же как и в яндекс диск keep.google.com — Различные заметки к которым хочу всегда иметь доступ google docs — Облачные документы, облачные таблицы, удобно для общей работы Облачные сервисы которыми я не пользуюсь, но пользовался раньше: ...

Написана обработка в которой приведены все стандартные способы загрузить данные из excel. Скачать можно git и инфостарт. В конфигурации приведено 5 методов загрузки информации из Excel в 1с, нет лишних оберток. Отлично подходит как болванка, так и для обучению программированию. #Область OLEСервер &НаКлиенте Процедура ЗагрузкаНаСервереOLE(Команда) нФайл = Новый Файл(ИмяФайла); Если НЕ нФайл.Существует() Тогда Возврат; КонецЕсли; ДвоичДанные = Новый ДвоичныеДанные(ИмяФайла); ОбработкаОЛЕНаСервере(ДвоичДанные, нФайл.Расширение); КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ОбработкаОЛЕНаСервере(ДвоичДанные, Расширение) ФайлЭксельНаСервере = ПолучитьИмяВременногоФайла(Расширение); ДвоичДанные.Записать(ФайлЭксельНаСервере); Попытка Эксель = Новый COMОбъект("Excel.Application"); Эксель.DisplayAlerts = 0; Эксель.Visible = 0; Исключение Return; КонецПопытки; // // Работаем с данными Excel // Эксель.Workbooks.Close(); Эксель.Application.Quit(); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область ВнешнийИсточникДанных &НаКлиенте Процедура ЗагрузкаСПомощьюВнешнегоИсточникаДанных(Команда) ЗагрузкаСПомощьюВнешнегоИсточникаДанныхНаСервере(); КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ЗагрузкаСПомощьюВнешнегоИсточникаДанныхНаСервере() ПараметрыПодключения = Новый ПараметрыСоединенияВнешнегоИсточникаДанных; ПараметрыПодключения.СтрокаСоединения = "Driver={Microsoft Excel Driver (*.xls, *.xlsx, *.xlsm, *.xlsb)};DBQ=" + ИмяФайла + ";"; ВнешниеИсточникиДанных.Excel.УстановитьОбщиеПараметрыСоединения(ПараметрыПодключения); ВнешниеИсточникиДанных.Excel.УстановитьСоединение(); Запрос = Новый Запрос("ВЫБРАТЬ | ExcelТаблицаТаблица1.КолонкаКод, | ExcelТаблицаТаблица1.Колонка2, | ExcelТаблицаТаблица1.Колонка3 КАК Колонка3 |ИЗ | ВнешнийИсточникДанных.Excel.Таблица.Таблица1 КАК ExcelТаблицаТаблица1 |ГДЕ | ExcelТаблицаТаблица1.Колонка3 > 1 |УПОРЯДОЧИТЬ ПО | Колонка3"); ТаблицаЭксельВ1с = Запрос.Выполнить().Выгрузить(); Для Каждого Стр Из ТаблицаЭксельВ1с Цикл Сообщить(Стр); // Обрабатываем КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область OLEКлиент &НаКлиенте Процедура ЗагрузкаНаКлиентеOLE(Команда) Попытка Эксель = Новый COMОбъект("Excel.Application"); Эксель.DisplayAlerts = 0; Эксель.Visible = 0; Исключение Сообщить(ОписаниеОшибки()); Возврат; КонецПопытки; ЭксельКнига = Эксель.Workbooks.Open(ИмяФайла); КоличествоСтраниц = ЭксельКнига.Sheets.Count; // Перебираем все листы Для НомерЛиста = 1 По КоличествоСтраниц Цикл Лист = ЭксельКнига.Sheets(НомерЛиста); КоличествоСтрок = Лист.Cells(1, 1).SpecialCells(11).Row; КоличествоКолонок = Лист.Cells(1, 1).SpecialCells(11).Column; // Перебираем строки Для НомерСтроки = 1 По КоличествоСтрок Цикл // Перебираем колонки Для НомерКолонки = 1 По КоличествоКолонок Цикл ЗначениеВЯчейке = Лист.Cells(НомерСтроки, НомерКолонки).Value; // ... Сообщить(ЗначениеВЯчейке); // Обрабатываем занчение // ... КонецЦикла; КонецЦикла; КонецЦикла; Эксель.Workbooks.Close(); Эксель.Application.Quit(); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область ТабличныйДокумент &НаСервере Процедура ЗагрузкаВТабличныйДокументНаСервере() табДок = Новый ТабличныйДокумент; Попытка табДок.Прочитать(ИмяФайла); Исключение Возврат; КонецПопытки; нТабзнч = Новый ТаблицаЗначений; нТабзнч.Колонки.Добавить("КолонкаКод", Новый ОписаниеТипов("Строка")); нТабзнч.Колонки.Добавить("Колонка2", Новый ОписаниеТипов("Строка")); нТабзнч.Колонки.Добавить("Колонка3", Новый ОписаниеТипов("Число")); КоличествоСтрок = табДок.ВысотаТаблицы; Для сч = 2 По КоличествоСтрок Цикл нСтр = нТабзнч.Добавить(); Попытка нСтр.КолонкаКод = Строка(табДок.ПолучитьОбласть("R" + Формат(сч, "ЧГ=0;") + "C" + 1).ТекущаяОбласть.Текст); нСтр.Колонка2 = Строка(табДок.ПолучитьОбласть("R" + Формат(сч, "ЧГ=0") + "C" + 2).ТекущаяОбласть.Текст); нСтр.Колонка3 = Число(табДок.ПолучитьОбласть("R" + Формат(сч, "ЧГ=0") + "C" + 3).ТекущаяОбласть.Текст); Исключение Сообщение = Новый СообщениеПользователю; Сообщение.Текст = "Не удалось загрузить строку " + Строка(сч); Сообщение.Сообщить(); КонецПопытки; КонецЦикла; КонецПроцедуры &НаКлиенте Процедура ЗагрузкаВТабличныйДокумент(Команда) ЗагрузкаВТабличныйДокументНаСервере(); КонецПроцедуры #КонецОбласти #Область ТабличныйДокументv2Построитель &НаКлиенте Процедура ЗагрузкаВТабличныйДокументv2(Команда) ЗагрузкаВТабличныйДокументНаСервереv2(); КонецПроцедуры &НаСервере Процедура ЗагрузкаВТабличныйДокументНаСервереv2() ТабДок = Новый ТабличныйДокумент; ТабДок.Прочитать(ИмяФайла); ОбластиТаб = ТабДок.Область(1, 1, ТабДок.ВысотаТаблицы, ТабДок.ШиринаТаблицы); Построитель = Новый ПостроительЗапроса; Построитель.ИсточникДанных = Новый ОписаниеИсточникаДанных(ОбластиТаб); Построитель.Выполнить(); ТабДанные = Построитель.Результат.Выгрузить(); Объект.Таблица1.Загрузить(ТабДанные); //Для Каждого Стр Из ТабДанные Цикл // Сообщить(стр); // Обрабатываем //КонецЦикла; КонецПроцедуры #КонецОбласти